智能制造解決方案
融合了數據采集和分析技術的數字化解決方案可以有效利用工業物聯網的力量，近乎實時地對數據進行分析，整合工作負載，優化生產過程，并實施預測性維護，進而實現自動化。
用于制造生產線和過程自動化系統的可靠的有線和無線解決方案
實時診斷
降低安裝成本
提高工人的安全
減少維護成本
行業背景
互聯網+先進制造業
互聯網和制造業深度融合發展，能夠促進資源配置優化和全要素生產率提升，推動制造業創新發展。通過物聯網、人工智能及邊緣計算技術，打造制造業全新的競爭優勢。
工業制造低碳轉型
綠色發展是工業可持續發展的源動力。在雙碳目標的背景下，低碳化、節能化也將成為制造業高質量發展的必然趨勢。企業如何在降本增效的同時減碳，實現柔性、高效生產與可持續發展，成為制造業生存與競爭的關注點。
工業數字化轉型
數字技術將推動生產經營、業務形態與組織管理方式的全方位變革重構，構建數據驅動的工業新范式，形成智能制造、共享制造、產業鏈金融等新模式新業態，為企業帶來新價值空間，打造經濟發展新動能。
數據采集和分析技術的數字化解決方案
萬創基于邊緣計算構建可預測性維護測試機床，助力機床制造商的數字化轉型，進而向設備服務商過渡，為企業建立新的利潤增長點；通過遠程維護，提高機床維護效率，降低維護成本，最終降低客戶運營支出（OPEX）。
控制向多臺協同網絡化發展，支撐智能工廠演化
通過建立機床可預測性維護樣板點，獲得產業認可，實現該解決方案從0到1孵化，為后續規模復制打下基礎。鑒于機床是工廠的重要元素，可以機床為中心，覆蓋周邊機器手、傳送帶等裝備，推動解決方案向智慧制造、智能工廠演進。
萬創主控制芯片
高速、安全、可靠地實時上傳數據到主控制器
接收并執行主控制器下發的控制命令
實時反饋并自動檢測機器狀態
遠程OTA升級
萬創邊緣計算網關
高速、安全、可靠的網絡連接能力
支持多種主流工業協議，輕松實現遠程監控、降低運維成本
強大的邊緣計算能力并提供二次開發，實現與主控PLC的無縫通信，實現數據智能化處理
管理方便，適合大規模設備部署
在惡劣的工業環境下仍能保證其性能，經久耐用
BlueSphere IIoT 設備監控與分析
“云+端”應用方案的云端方案
數據集中管理，數據可視化和機器設備狀態關聯分析
機器設備運行狀態監控、遠程服務、故障診斷及告警推送
設備的遠程控制和OTA更新
實現工作的無縫協作
工業自動化
通過智能制造邊緣計算實驗平臺，利用先進的傳感技術、網絡技術、計算技術、控制技術等智能技術，全面監測和跟蹤機床設備，實現多設備之間大范圍、大容量數據交互，從而進行全程控制，實現故障自動診斷、可預測性維護，降低能耗，保證系統平穩運行。
設備監測
? 數據采集和分析
? 故障診斷，可預測性維護
? 減少停機時間，提高生產率
遠程運維
? 程序遠程上傳和更新
? 及時預警，保養提醒
? 減少現場維護頻率和成本
靈活可擴展
? 全網絡多協議接入
? 靈活對接各類數據庫及智能應用
? 企業快速集成落地
相關資源
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